图片编辑如何识别AI假照片

　　广义上，AI照片都是假照片，画面凭空捏造而成，不是现实生活的真实瞬间。狭义上，AI假照片是指那些画面细节违背常识、常理、常态，且故意传播，欺骗受众的AI照片。

　　一、反复放大，仔细查看

　　就目前AI假照片的情况看，日常工作中积累的识别“PS”假照片（用图像软件Photoshop合成的假照片）的经验，均适用于辨识AI假照片。

　　“反复放大，仔细查看”是图片编辑辨识“PS”假照片非常有效的方法，在电脑上反复放大缩小照片，仔细查看画面细节，观察是否有图片造假的痕迹。这一方法由美国《哈特福德报》首先采用，但方法的发明过程很偶然。2003年3月31日，该报一名编辑在印刷厂盯版，恰好遇到设备故障，等待的时间百无聊赖，他就在电脑上反复放大缩小用于头版的新闻照片。照片由《洛杉矶时报》派驻伊拉克前线的资深摄影记者布莱恩·沃斯基（Brian Walski）拍摄。画面上，全副武装的士兵将枪口指向一个抱着孩子企图站起来的伊拉克平民。战争、枪口、孩子、平民……这些元素组合在一幅照片上，形成了强大的震撼力，被图片编辑们视为可能获奖的好照片（图1）。在反复放大缩小这幅照片时，盯版编辑发现背景上有两个人局部姿态及裤子的褶皱竟然一模一样，于是断定“这是一张合成的照片”。《洛杉矶时报》随即与布莱恩·沃斯基核实，布莱恩承认为了达到更好的视觉效果将两张照片“PS”成一张照片。

　　随后，《洛杉矶时报》自揭家丑，次日以大半版的篇幅澄清事实，揭露布莱恩·沃斯基“PS”图片的过程（图2）。“布莱恩假照片丑闻”后来进入许多国家新闻摄影教科书，成为21世纪新闻摄影发展的一个标志事件，很多人甚至由此得出图像软件Photoshop将对新闻摄影真实性造成毁灭冲击的结论，恐慌的程度不亚于当下AI假照片对新闻摄影界的冲击。此后，“反复放大，仔细查看”也就成为图片编辑识别假照片的自觉行动。

　　二、从细节破绽上辨识AI假照片

　　基于机器学习的AI图像生成工具，经过图像数据库训练，学会了识别数据库中与文本请求内容相对应的图像，然后生成受相应图像启发的图片，这些训练用图来自不同渠道，同一物体有多种图像，因此，AI在匹配上会出现误差。

　　（一）成双成对的视觉元素易露马脚。图3是一张AI照片，画面上是一个戴着眼镜的年轻人。仔细看，两个镜片形状不同，一个更接近椭圆形，而另一个镜片更有棱角。此外，眼镜框也左右各异，材质不同。

　　图4这张AI照片也出现了类似情况，图中女性佩戴的左右耳环完全不同。对于AI图片生成工具来说，处理复杂的珠宝细节并不容易。通常情况下，生成工具会给图中人物佩戴不同的耳环。以此类推，两只耳朵，两条胳膊，甚至左右衣领，在AI照片里都会存在不一致的情况。

　　（二）同质视觉元素更容易出错。处理手指、脚趾、牙齿等数量较多的同质视觉元素，AI图片生成工具常常会“不识数”，生成数量出现明显问题。华东师范大学一名摄影教师用AI图片生成工具Midjourney V4，输入提示词后，生成了长有7根手指的人物（图5）。目前，“不识数”是AI图片生成工具共有的弱点。

　　三、重视传统摄影技术积累而成的“直觉”

　　照相机没有测光功能时，摄影师凭直觉就能准确地判断出曝光量；经验丰富的摄影师一按快门，凭直觉就能判断照片质量。此类由常年拍摄经验积累而成的“直觉”，有助于识别AI假照片。

　　（一）太过完美的照片，更需要怀疑精神。AI图片生成工具的目标之一就是完美，为了生成理想化的图片，竭尽全力地用完美来取悦受众。例如，人物的皮肤看上去极其光洁，毫无瑕疵，甚至头发和牙齿等细节都十分完美，此类照片往往不可信。现实生活中，每个人的外貌都有瑕疵。AI图片生成工具表现完美外表比较容易，生成有瑕疵的外表反而比较困难。因为，完美的皮肤几乎相同，有瑕疵的皮肤却各不相同。近期，人工智能文生视频大模型Sora生成了一段女性逛街的视频，其中，女性脸部的色素沉淀显得非常生硬。

　　2023年初，美国网红摄影师乔斯·艾弗里（Jos Avery）使用AI图片生成工具Midjourney生成的人物肖像照片在网络上受到追捧。乔斯·艾弗里利用Midjourney生成图片，并用Photoshop进行后期修饰。一番操作后，一幅幅质感超常的图片便呈现在受众面前。这些图片拥有普通摄影师难以实现的景深效果（图6）。以笔者的经验，拍摄此类效果的人物肖像，只有20世纪的人物肖像摄影大师们使用大型座机，辅以散页大底片，才能实现。数码相机受限于没有超大尺寸的感光元件，难以拍出此类肖像。

　　（二）不可轻信视觉元素失常、别扭的图片。人物身体比例明显失调的照片，多半有问题。目前，AI照片在全身人物的呈现方面，时常会出现人体某个部分比例失调的问题，例如手太小或者头、脚与身体其他部分不匹配。“特朗普被捕”的AI假照片曾在网络上引发轰动，但若我们仔细辨别，很快就能发现端倪。其中有一张假照片，出现了人物“头大身子小，比例严重失调”的明显问题。

　　四、核验图片“元数据”等技术参数

　　专业看图软件都能查看照片“元数据”。例如，相机的品牌型号、拍摄时间地点、镜头焦距、光圈、快门、感光度、白平衡、曝光补偿等。由于“AI假照片”是生成的，没有拍摄环节，自然就没有相应的技术参数。所以，通常情况下，AI照片没有详细的拍摄参数。即便AI照片附带了伪造的拍摄参数，其参数也往往与画面视觉效果不匹配。专业摄影人也能根据技术参数倒推出照片拍摄环境、画面呈现的视觉效果，进而分辨真假。

　　画面分辨率不统一的图片，往往有问题。数码相机成像分辨率采用一对相乘的数字来表示，比如“2304×1728”等，体现了画面的清晰度。照片的成像分辨率一旦选定，整幅照片所有区域的分辨率都一样。而AI假照片往往出现画面分辨率不统一的现象，某些处于近似位置的多个局部，会呈现莫名其妙的清晰或者毫无道理的模糊。

　　此外，还可以用照片的原始输出分辨率来鉴别图片的真伪。输出分辨率是用于照片印刷的重要参数。不同品牌、不同型号照相机默认的原始输出分辨率各不相同，索尼相机为72dpi，佳能相机为180dpi。如果这一参数与该品牌相机默认的参数不匹配，假照片的概率就会增大。（李光系青岛农业大学副教授；郭建良系青岛恒星科技学院外聘教授）

　　本文刊登于《中国记者》2024年第5期

　　原标题|《图片编辑如何识别AI假照片》