人民日报来了一群“扫地僧”？

　　AI来了！

　　当《四川新闻联播》启用AI主播“楚涵”承担“全国两会特别报道”快讯解读，当河南日报用AI将甲骨文与政府工作报告要点结合生成“字中有画”海报，当湖南广电风芒新闻借助芒果大模型5分钟内完成“数字经济”“新质生产力”等热词的十年演进数据分析——AI已不再是媒体从业者眼中“遥远的技术概念”，而是悄然走进编辑部、演播室、审校室，重构传统媒体人“笔耕不辍”“镜头追光”“字斟句酌”的职业生态。

　　对于媒体技术从业者而言，立于潮头自然感受更为强烈。AI是敌是友？如何“化敌为友”？从“知己知彼”，到“喜新厌旧”，再到“群策群力”，最后到“守正辨误”，我们与AI“同事”逐渐形成“协同不盲从、借力不依赖”的默契，共同为人民日报社驶入媒体融合和系统性变革的深水区助力护航。

　　一　撕开效率突破的缺口

　　人民日报社的编辑记者需要怎样的AI能力？这是报社技术部门面对AI来袭需要思考的重要问题。

　　□ 2025年全国两会期间，人民日报社新媒体编辑人员运用智媒引擎工具生成的爆款作品《主角》海报

　　当前，人民日报社已发展成为拥有报、刊、网、端、微、屏、号等10多种载体的新型主流媒体，覆盖用户总数超15亿人次。从选题策划、采访写作，到编辑审校、版面编排，再到海报制作、节目剪辑，哪个环节可以实现AI赋能？从文心一言、通义千问、DeepSeek，到可灵、StableDiffusion、MidJourney，哪款大模型更好用？知己知彼，方能撕开效率突破的缺口，重构传统媒体生产的全链条变革。

　　通过采编与技术部门“一线共研”机制，在全面了解“供需”情况后，我们安排这样几名“AI同事”入驻了编辑部：

　　“人民e家智能助手”是编辑记者身边的AI助理，采访前，它可以梳理既有报道、预测新闻热点、拟定采访提纲、建立背景脑图、规划拍摄点位；采访中，它可以实时将语音转文字并实现智能摘要自动拆条。

　　“智媒引擎”和“AI编辑部”则分别针对图片和视频的生成和制作，自动梳理数据生成可视化图表新闻、根据关键词模板生成统一风格海报、自动筛选素材生成视频匹配字幕、保留原视频角色语气语调自动匹配新语种口型……

　　在内容创作端，“AI同事”成为记者在一线报道竞争时“快反”能力的重要支撑，将记者的时间精力从基础性工作中解放出来，转而聚焦深度内容和创意发挥，带来作品数量的“井喷”和质量的“跃迁”。

　　二　从工具到能力全面升级

　　“从无到有”之后，必然要考虑“从有到优”，在DeepSeek等带来的AI技术普惠化浪潮推动下，端侧应用爆发式增长，垂直应用不断深化，为了满足融媒体传播分秒必争的需求，在引进新技术上我们也保持“喜新厌旧”的态度，不断为编辑记者提供更新、更好用的AI工具。

　　智能助手脑力扩容——“人民e家智能助手”在DeepSeek爆火后第一时间上新，在原本通义千问大模型的基础上，逐步实现了DeepSeek、MiniMax、KIMI（月之暗面）等11款大模型的内嵌，实现多个模型的能力互补，编辑记者既可以在通用智能助手界面选择更合适的大模型进行AI能力调用，也可以按需定制不同模型支撑的融媒创作助手、稿件写作助手、热点追踪助手，培养个人专属语料库、观点库、个性化推荐等。据统计，全社共搭建100余个智能体。

　　智能审校集纳百长——在《人民日报》和《人民日报海外版》生产中发挥重要审校作用的“人民日报智能审校”平台，让AI成为编辑部门“把关人”的辅助力量。党报审校要求“万无一失”，为避免单一审校系统能力不足，智能平台集成了方正、方寸、拓尔思等多家业内领先审校系统的审校能力，利用不断更新的人民日报自有错词库，通过BERT深度学习算法，重点对输入法打字错误、非标异形字、政治类词汇固定搭配、领导人讲话最新表述引用等方面的审校能力进行强化训练，让智能审校“站在巨人的肩膀上”成长为业内当之无愧的龙头。

　　传播分析及时反馈——AI时代，稿件的传播效果可以量化为具体数值，一方面及时为创作者的策划提供参考，另一方面为绩效考评提供依据，建立以传播效果为导向的绩效全媒体考核机制。在人民日报，负责传播效果分析的“AI同事”已经上岗，基于自研的传播力指数，结合自然语言学习算法，综合运用原创内容识别、文本相似度分析等大数据技术，传播效果监测系统可以做到对报社原创稿件全网传播效果的准实时分析，支持多维度数据统计、账号传播轨迹可视化，支持报表自动生成，成为每个创作者身边的传播效果风向标，并每周为报社提供传播力效果榜单支持。

　　三  从软件到硬件协同作战

　　当AI软件工具在选题、审校、传播等环节逐步落地，我们发现：单一软件的效率突破，还需要硬件设备与算力支撑。要让AI真正融入编辑部日常，必须打破“软件单打独斗”的局面，实现从移动端采编设备到后端算力基建的全链条适配。

　　□ 人民日报智能审校平台功能特点介绍

　　终端适配，让AI工具“跟着记者走”，重大报道快人一步。重大主题报道中，一线记者的核心痛点在于“现场素材处理滞后”。在今年的九三阅兵大型报道活动中，我们首创“5G+AI”全链条技术保障体系，为前方报道团队配备5G热点设备、摄像设备、高性能安卓手机等硬件设施，并组织研发“即拍即传”功能，打破了传统素材传输的网络与设备限制，大幅提升了报道的时效性。阅兵报道当天，成功回传大量现场照片，并被《人民日报》《人民日报海外版》和人民日报新媒体快速选用。

　　演播室集群，为人机协同搭好“舞台”，助力媒体融合。编辑部门日益增长的AI主播、虚拟场景播报需求倒逼硬件系统升级，我们建成虚拟现实融合演播室，深度融合5G、4K、AR、VR、AI等前沿技术，实现了虚拟导播演播、全媒体信源、低延时实时视音频连线、远程控制等数十个功能模块，赋能各编辑部门融媒体工作室宣传报道。虚拟现实融合演播室自今年2月建成以来，已入驻24个工作室，承担重大主题报道、系列栏目制作等任务，报社内多部门高频使用，如全国两会期间的《小经跑两会》《两会零时差》等系列节目、评论部《评论君开讲》、国家人文历史文化专题、中国汽车报人物专访、环球时报和生命时报访谈直播等。节目通过全媒体矩阵分发，累计播放量已超千万次。

　　四　防范AI风险，筑牢内容防线

　　“AI同事”带来的效率变革有目共睹，但在并肩作战的过程中，我们也逐渐看清它帮倒忙的一面：有时会一本正经地编造不存在的数据案例，有时会对政治表述、政策解读出现偏差，甚至可能因训练数据中的错误信息产生AI污染——这些风险在主流媒体“字字千钧”的内容生产中，容不得半点马虎。因此，与AI协作更需保持“守正辨误”的清醒，既善用其长，更善防其弊。

　　要辨清“AI幻觉”的隐蔽性，守住内容真实性底线。“一本正经的错误”是AI幻觉的典型表现。例如，在日常采编中，我们也发现过AI辅助撰写的行业分析稿里，误将“全国两会召开时间”篡改为错误日期，若未经过人工复核，极易造成严重传播事故。为此，我们在机制上设置了人工复核强制环节，要求AI生成的稿件、数据图表、背景资料必须经编辑逐句核对，特别是涉政、涉军、涉重大政策的内容，需对照权威信源二次校验，坚决杜绝“AI生成即发布”的情况。

　　要防范“内容污染”的渗透性，筑牢意识形态防线。AI的认知能力源于训练数据，若数据中混入虚假信息、错误价值观，可能导致AI生成内容出现导向偏差。在智能审校环节，我们曾发现某大模型对个别涉政表述的阐释出现疏漏，经排查发现是其训练数据中混入了非官方解读资料。针对这一问题，我们一方面将党的二十大报告、政府工作报告、领导人重要讲话等权威内容纳入AI训练核心数据，另一方面正在运用数据安全护栏技术，对训练数据实行“来源核验+内容筛查”双把关，从源头减少污染数据对AI判断的干扰。

　　要把握“人机协同”的主动权，守住媒体人核心职责。无论AI技术如何进化，其逻辑推理能力始终替代不了人的哲学思辨，算法生成的内容也缺乏人文关怀——这正是媒体人不可替代的核心价值。在重大主题报道、突发事件报道中，我们明确“AI仅承担辅助角色”。比如“九三阅兵”报道中，AI负责字幕生成、传播数据统计，但报道的主题立意、叙事角度、情感表达仍由记者主导；编辑部门讨论传播策略时，AI提供的传播力榜单仅作为参考，最终选题策划需结合各级领导、编辑对舆论导向、受众需求的判断来确定。这种“人主导、机辅助”的模式，既发挥了AI的效率优势，又守住了媒体人“上连党心、下接民心”的职责初心。

　　从“知己知彼”筛选适配工具，到“喜新厌旧”迭代核心能力，再到“群策群力”打通软硬件壁垒，最后到“守正辨误”防范风险隐患，AI在人民日报社的角色，已经从带来新鲜感的“访客”，成长为需要“审慎相待、协同共进”的“同事”。它们不是替代记者的笔、编辑的眼，而是把编辑记者从重复劳动中解放出来，聚焦于更具深度的思考、更有温度的叙事——这正是媒体融合深水区里，技术赋能的核心意义。（作者郝冠南系人民日报社技术部融合保障处处长，臧春蕾系人民日报社技术部高级工程师）