AIGC大爆发，如何避免劣币淹没良币？

　　2025年AIGC短视频生成彻底“炸了”！普通人靠AI几分钟搞定一条短视频不算事，甚至能用AI拍短剧、做动漫，短视频创作门槛被拉到新低。

　　创作模式从“人配合AI”反转成“AI配合人”，理想的AI创意伙伴正变得又“懂行”又“懂你”。但狂欢背后，AIGC还会往哪冲？内容行业将被重塑成什么样？最关键的是——如何守住优质内容，不让劣币淹没良币？

　　本期传媒大咖秀，小牛对话北京航空航天大学副教授何静，深度拆解AIGC驱动行业变革的核心密码！

　　何静 现任北京航空航天大学高研院科技治理中心副主任、副教授、硕士生导师。中国矿业大学（北京）地理信息工程博士，清华大学新闻传播学博士后。主要研究方向为AIGC和大数据、新媒体、网络舆论。

　　01

　　AI创作短视频：从“能用”到“好用”

　　在AIGC技术的加持下，短视频创作正经历从工具辅助到智能生成的关键跨越。何静教授将其概括为从“能用”到“好用”的飞跃。

　　“这种突破并非单点技术的升级，而是多维度能力的协同跃升。”

　　例如，物理规律模拟让AI视频能精准契合现实世界的物理逻辑，比如篮球落地的反弹轨迹，投篮不中的失败场景，都能准确还原。

　　长视频+多镜头一致性让AI视频告别“秒崩”尴尬，比如拍一个厨师多个镜头做菜的全过程，AI能保证他的帽子颜色、厨房背景从头到尾不穿帮。

　　音画同步与交互性让AI化身全能剧组，人物口型与语音偏差可控制在3 帧以内，一张普通照片也能被转化为数字分身嵌入任意场景。

　　而智能体的成熟更是让一句话生成大片成为可能，例如输入“长沙旅游国风短片”的指令，智能体便可自动拆解为脚本撰写、分镜设计、画面生成、配音配乐等全流程环节，直接交付成片。

　　谈及未来生成式人工智能技术的演进方向，何静教授认为其将呈现多维度纵深发展的格局。

　　在技术层面，AI视频将从“像真的”迈向“就是真的”。流体力学、烟雾扩散等复杂物理现象的模拟将成为标配，“头发黏连”“水流僵硬”等细节瑕疵都会被解决。

　　在情感表达方面，AI 将突破“无魂”困境，精准生成惊喜时的微挑眉、悲伤时的嘴角颤动等微表情，让数字人拥有真实的情感张力。

　　创作模式上，将完成从“人配合AI”到“AI配合人”的变化。当前1分钟生成5秒视频的效率将升级为秒级实时生成，直播中观众一句“想看国风舞”的弹幕，就能让AI即时生成匹配背景的短视频。

　　02

　　拼效率、拼产量转向拼创意、拼情感

　　AIGC 究竟是创造力的取代者还是赋能者，一直是传媒行业争论的焦点。

　　结合自身的创作实践，何静给出了自己的判断：未来的短视频创作，将从“我亲自做”迈向“我指挥AI做”的人机共创模式。AI 是才华横溢却缺乏经验的“实习生”，而人类则是掌握最终决策权的“掌舵人”。

　　她以自己抖音账号“数据学姐”的作品《谣言成真》为例，分享了人机协作的实操路径：在设计剧本结局时，她先让AI结合相关案例生成5个开放式结局，再根据内容的情感张力与逻辑闭环，筛选出最优方案。

　　在她看来，理想的AI创意伙伴，需要实现“懂行”与“懂你”的双重契合，这既需要行业数据的精准投喂，也需要长期的个人风格训练，让通用AI转化为贴合创作者特质的专属 AI。

　　何静教授指出，AI正在抹平视频生成、剪辑、特效等技能型门槛，未来行业的竞争将从拼效率、拼产量转向拼创意、拼情感。

　　“在未来，当AIGC能把80分的作品批量生产时，快和量就不再是核心竞争力。行业会内卷到比拼90分以上的独特创意和情感共鸣，这会逼着所有从业者向上走，人机共创模式会融合成一个全新的工作流，推动整个产业升级。”

　　03

　　深度内容价值将被重新抬高

　　AIGC 技术的普惠化，会消解短视频创作的专业壁垒，带来一个全民创作的时代。而这一变化可能引发媒体生态的结构性变化。

　　何静教授从供给侧、分发侧、消费侧三个维度，剖析了这场变革的核心影响，并为可能带来的问题做出提醒。

　　在供给侧，创作主体的泛化带来了内容供给的指数级增长。普通人借助AI工具，几分钟就能产出具备专业质感的短视频，而媒体、MCN机构则会开启AI“军备竞赛”，内容日更量实现爆发式攀升。

　　何静教授提醒道，这种变革在激活创作活力的同时，也催生了两大隐忧：一是信息过载问题，海量内容让用户陷入选择焦虑；二是AI模板化内容的泛滥，可能导致公众审美疲劳，让短视频陷入千篇一律的创作窠臼。

　　分发侧的变革则进一步放大了算法的权力。面对海量的AI生成内容，算法成为内容匹配与筛选的核心枢纽，而AI批量生产小众内容的能力，又加剧了个性化信息茧房的形成。

　　何静教授指出，这一趋势可能会让公众逐渐习惯算法的投喂，主动探索信息的意愿下降，人们将会牢固地待在符合自己偏好的信息茧房里。

　　在消费侧，AI短视频的快节奏特质，让用户注意力愈发碎片化，耐心阈值不断降低，而高质量虚假信息（Deepfake）的泛滥，则大幅抬高了信息真伪的辨别成本。长此以往，公众不仅会因持续判断信息真假而产生认知焦虑，还可能因长期适应快餐化信息，导致深度阅读与复杂内容的消化能力逐步退化。

　　当被问及是否会出现量增质减、深度内容稀缺的问题时，何静给出了辩证的答案。她认为短期来看，确实存在劣币淹没良币的风险，大量吸睛的AI内容会挤压严肃内容的流量空间。

　　但从长期演进的视角，深度内容的价值会被重新确认和抬高，只是其形态与生存方式将发生变革。

　　未来的内容市场会形成清晰的金字塔层级：塔基是满足即时需求的海量AI生成内容，塔身是人机协同的增强型内容，而塔尖则是承载独特思想与情感的人类原生深度内容，这类内容会凭借不可替代性收获高溢价，成为内容市场的价值锚点。