AI无法取代的，是记者的“主编”能力

　　原标题丨浙江广电陈上：AI无法取代的，是记者的“主编”能力

　　陈上，浙江广播电视集团交通旅游导报社新闻采编，主要负责媒体融合转型相关项目，包括参与全媒传播平台开发、全媒体矩阵建设，并持续通过AI创作大赛探索智能传播的应用。

　　2025年3月5日，生成式人工智能服务平台智媒果由浙江广播电视集团完成备案。与此同时，浙江广电的记者们也接受了职业生涯当中的第一次AI训练。

　　“AI取代记者？这是一个过于简单的判断。”在深度体验了从文案生成到画面制作的人机协作后，浙江广电集团记者陈上如是说。

　　相比于竞争关系，陈上认为AI工具能够让记者们从重复性劳动中解放出来，回归至新闻工作最核心的思考和人文关怀中去。而记者的核心价值——洞察、共情与判断，也因此在人工智能时代愈发凸显。

　　“人机协作的深度，将决定未来新闻作品的高度。”

　　以下是深度营与陈上的对话。

　　转变：从纸笔到全媒体

　　在媒介剧烈变革的当代，一位记者的成长不再只有写作这条单一路径，而是可以向全媒体多元发展。陈上的经历诠释了何为“进化型”记者，主动表达的兴趣驱动了他对扩展传播途径的热情。当平台从广播、报纸扩展到公众号，学习新的传播“语言”成为了一种本能。

　　这其中，文字能力作为构建一切叙事逻辑的基石，其地位从未动摇。与此同时，与文字叙事相辅相成的影像叙事、数据呈现乃至AI工具运用能力，正成为记者拓展报道边界的重要工具。

　　深度营：从高中广播站到大学校园媒体，从文字到摄影，再到AI，这是一条向全媒体转变的路径。在媒介转换过程中，您是如何顺利实现过渡的？

　　陈上：首先，无论从校园媒体开始做学生记者，还是后来真正成为一名记者，最大的驱动力是兴趣。其次，技术在不断发展，当时有广播，之后出现微博——它最初只能发图文，后来出现了很多新形式。这使得人不得不去学习。在学习的过程中会涉猎到摄影、处理图片、摄像、剪辑等，这些都是基本的能力。一定要会怎么把内容表达、表述出来。

　　文字也很重要。当要更形象地完成一篇新闻作品，单靠影像作品不一定能被所有人理解。文字和图片相辅相成，密不可分。我认为在全媒体时代，将自己固化为“文字记者”或“摄影记者”是一种局限。真正的核心能力，在于深刻理解不同媒介的叙事语言，并将它们有机融合。不能简单地说，一个人完成了文字到图片，或者图片到文字的转变，就能称其为“全能型”记者。我们需要不断学习新事物。

　　合作：智媒果项目中的“人机沟通”

　　智媒果是浙江广电集团研发的AI工具，提供文生图、图生图、智能抠像、智能剪切等多种AI创作工具。在一次浙广集团的集体大练兵中，陈上接到了他人生中第一个需要与AI合作完成的项目——制作几乎全AI画面的新闻宣传片。

　　深度营：您运用AI都做了哪些宣传片？

　　陈上：比如，发布在“美丽浙江”公众号上的《江南路、共富情》、发布在“交通旅游导报”上的《归乡溪头》。“滚滚萌芽”也是我们团队在AI创作大赛中打造的浙江文旅新IP。

　　深度营：《归乡溪头》这个作品在画面处理上是实景拍摄与AI画面相辅相成的。为什么会采用两者融合的方式制作呢？

　　陈上：起初想法比较理想，我们认为只靠AI就能生成所有画面。实际制作过程中，生成的一些图片、视频从逻辑上看不合理，没有达到想要的效果。后来，我们只能再去当地找了很多实拍的照片与视频，同时结合自己拍摄的内容，补充进去。这样下来，整个视频的画面逻辑就合理了，同时也不会出现关键画面无法呈现的情况。

　　深度营：您之前有当过摄影记者，对您来说，这些由AI生成的画面和实拍的画面它最大的不同在于哪里？

　　陈上：实拍出来的画面更加写实。如果想要将AI和实拍更好地融合，可以将实拍的照片喂给AI，让AI根据图片和关键词、指令生成动态画面。这样既可以实现画面写实，又可以节省在运镜、剪辑、配乐等方面花费的人力、物力、财力。

　　深度营：在对AI生成的脚本、画面进行修改的过程中，您和您的团队遇到的最主要的困难是什么？

　　陈上：最主要的困难在于消除AI生成导致的机械感。《江南路、共富情》的内容、形式更加温情，所以我们加入的人工的因素就会特别多。而《归乡溪头》刚开始完全以AI的逻辑呈现，那就没有前面的作品有人情味。实际上，在大部分视频的制作过程中，我们都会基于自己对新闻事实和人情世故的理解大幅修改AI生成的脚本，为数字人注入符合语境的情感和语气停顿。

　　我觉得对于学传媒的学生们来说，如何解决AI作品中的“人机感”是接下来亟需面对、解决的问题。同学们平时可以多去接触AI，尝试喂给AI不同的数据和不同的思维方式，相当于尝试教会AI表述你的所思所想。这样看来，AI的工作其实是离不开人的。

　　竞争or共赢：AI在新闻领域的应用与展望

　　面对AI技术日新月异的发展，各行各业都充斥着未来是否会被AI取代的声音。

　　但在陈上的实践中，这一问题的答案似乎更加清晰：AI并非对手，而是任劳任怨的协作者。它会将记者从繁琐重复的劳动中解放出来，更专注于新闻工作中最核心、最富创造性的部分——洞察、判断与共情。未来的新闻业，或许将不会是人与技术的竞争，而是人机协作深度所决定的内容高度之争。

　　深度营：随着AI技术越来越成熟，记者们会有危机感产生吗？

　　陈上：关于它未来几年的发展走向，目前确实难以给出确切判断。毕竟AI技术的迭代速度极快，有时甚至以三个月为周期，就会迎来新的突破点。

　　首先，由于AI本身处于持续学习、不断进化的状态，所以我们人类也需要保持同步学习的节奏——当AI升级到新的阶段时，我们同样要主动去了解和掌握这个阶段它所产生的新变化、新能力。基于这一点，我认为AI在当前阶段要完全取代人类，是不太可能实现的。

　　深度营：在未来，不加任何AI技术的一些传统新闻，还会有人去深耕，有人去做，有人去关心吗？

　　陈上：这恰恰是我们记者的核心职责所在，也是我们必须要承担起来的工作。

　　如果我们把写稿的主导权完全交给AI，那么未来，可能会出现大量假新闻，因为AI无法辨别信息来源的可靠性与自身的真实性——这种风险是客观存在的，需要我们警惕。

　　举个具体的例子，校对环节就不能完全交给AI，必须由人来严格把控这一关键节点。否则，无论是稿件配图的选用，还是文字内容中可能存在的敏感信息，都可能因AI的失误出现问题。更何况AI的逻辑与人的逻辑存在本质差异，一旦因此引发不必要的麻烦，后果是得不偿失的。对新闻工作而言，采写固然是基础，但采写完成后的复审、终审环节，同样承担着保障新闻真实性、准确性的重要责任。

　　深度营：您希望“智媒果”解决新闻生产中的哪些过程或者步骤？AI的介入，让您的工作重心发生了怎样的变化？您对这种变化持什么样的态度？

　　陈上：在项目初期，我们对“智媒果”的功能定位非常明确：它并非旨在“替代”记者，而是要成为一个强大的“协作者”。我们的核心目标，是解决新闻生产中那些重复性高、技术门槛高或极度耗费灵感的环节。我们认为“智媒果”目前的价值不在于“取代”人工，而在于“增强”人工。它将记者从繁琐的技术性工作中解放出来，让我们能将更多精力投入到最核心的领域——故事的策划、访谈的深度与内容的精准打磨上。

　　“智媒果”真正解决的，是创意实现的效率问题，并为我们打开了一扇通往“以前不敢想或做不到”的视觉叙事新大门。

　　深度营：以后如果记者能够熟练掌握AI技术，AI是否真的会发挥显著优势？记者使用AI工具会逐渐成为行业当中的一种普遍趋势吗？如果会，原因是什么？

　　陈上：是的。现在记者使用AI工具已经有很多例子。比如，为了在体育赛事报道或者财经报道上面抢发时间，也有媒体已经在运用AI写稿子了。

　　所以，这已经不仅仅是一种“趋势”，而是正在发生的、重塑行业工作流程的“现在进行时”。像央视、浙广、杭广等头部机构的广泛实践，就是最有力的证明。因此，这也不是一个“会不会”的问题，而是一个“快与慢”的适应过程。目前阶段AI肯定只是作为一个工具介入到记者的工作当中来，完全取代人的工作是不可能的，但使用AI已经成为一种优势。率先掌握并善用AI的媒体和人，将在新一轮的内容竞争中占据上风。

　　深度营：您接触的实习生运用AI工具的情况怎么样？新生代记者运用AI工具的概率会上升吗？

　　陈上：我之前接触过一位学生，这位同学运用AI技术完成了一个宣传片。作为大学生能做出这样的成品，我觉得挺厉害的。新生代记者运用AI工具的概率上升是必然的，每个时代的人接触的东西都不一样，你们必然会站在更前沿去学习新技术。新技术的发展更多会带来形式上的创新和工作方式的改变。就像我读大学时正好赶上微信和公众号兴起，那是我这一代接触的新事物。而你们未来要接触和学习的，更多的是AI方面的内容。

　　深度营：您认为在AI的辅助下，一名记者最需要学习和掌握的新技能是什么？

　　陈上：最核心的是“提效思维”与“主编能力”。具体而言，是精准运用AI（如提示词）实现创意的能力，以及更关键的——对海量AI生成内容进行批判性核实、价值判断与情感升华的能力。记者需要从信息采集者，转型为AI的驾驭者与故事的最终塑造者。

　　深度营：您认为在AI时代，新闻媒体的核心价值究竟是什么？记者的哪些工作内容是AI无法替代的？

　　陈上：在AI时代，新闻媒体的核心价值愈发回归其本质：基于价值判断的洞察、赋予事实以温度的情感连接，以及作为社会公信力的担当。AI无法替代的，正是记者作为“主编”的职能：对复杂信息的甄别与批判性思考，对人性和社会情绪的深刻体察，以及在不确定性中做出价值判断的勇气与智慧。

　　深度营：您如何看待“AI取代记者”这种担忧？

　　陈上：我认为“AI取代记者”是一个过于简单的判断。AI取代的是重复性的信息处理任务，而记者的核心使命是依靠追问真相的洞察力、批判性思维和赋予故事以人文温度的能力——这正是技术无法复制的壁垒。未来，记者间的关键差异将体现在：能否驾驭AI作为强大的辅助工具，并更专注于深度调查、复杂叙事、价值判断与情感共鸣的创造性工作中。人机协作的深度，将决定未来新闻作品的高度。