AI在电视媒体应用中的利与弊

　　在智能化浪潮的冲击下，人工智能技术已深度融入电视媒体的核心生产流程，重构了从内容采集到终端分发的生产链。在内容生产、传播分发、产业拓展等核心领域形成关键应用，如虚拟主播、智能剪辑、算法推荐等，不仅提高了生产效能，更为电视媒体智能化转型注入新动能。面对这一趋势，电视媒体作为主流传播阵地，正积极拥抱变革。然而，人工智能的广泛应用是一把“双刃剑”，在带来效率革命的同时，也伴随着诸多挑战。如算法可能隐含偏见、数据安全与隐私保护问题凸显，以及传统人才结构难以适配新技术需求等。这种机遇与挑战并存的局面，意味着智能化转型绝非一蹴而就。深入探究人工智能在电视媒体中的应用现状、成效与隐忧，对于引领电视媒体行业的深度转型具有关键性意义。

　　1

　　人工智能技术赋能电视媒体的优势

　　1.生产效能的跃迁式突破

　　在内容生产方面，人工智能技术的应用实现了全流程智能化重塑，极大提高了电视媒体的生产效能。借助自然语言处理和机器学习算法，人工智能能够智能采集和自动生成新闻稿，在短时间内大量精准地生产新闻内容，大幅解放人工劳动力。以全国两会报道为例，2020年新华社需投入记者300余名，日均处理素材超过50万字。而随着智能采集、内容自动生成及多模态传播等关键技术的突破，到2025年，仅需一个20人左右的团队配合AI系统即可完成同等规模的任务，整体效率提升15倍[1].

　　人工智能通过计算机视觉技术与深度学习算法，能够智能分析视频素材与自动完成剪辑，极大提高了内容发布的时效性。例如，杭州文广集团以“1个算法模型基座+8个AI算法应用产品+1个具身智能研发”体系，通过自研“智像万千”技术平台，实现了媒体生产链的革命性升级，涵盖了撰稿、剪辑、配音、播报等全环节，生产效率提升3倍，审核效率提高50%.借助智语数字人应用创作平台，记者和编辑只需输入文字内容，就能快速驱动数字人生成相应的音视频内容，大大缩短了新闻报道、栏目制作、宣传片制作的时间周期，提高了内容发布的时效性。

　　同时，虚拟主播与智能助手的诞生也为内容生产带来不同创新，拓展了新闻内容的表达形式。江苏电视台通过综合运用以人形机器人、生成式人工智能、扩展现实及虚拟穿屏为代表的技术矩阵，为全国两会报道注入沉浸式体验活力。其中，人形机器人记者“苏小麦”，依托强大的自然语言理解与生成能力，实现了从智能交互、实地采访到数据驱动的信息分析全流程赋能，在显著提升新闻生产效率的同时，极大地丰富了报道形式。[2]由江西广电人工智能实验室倾力打造的“AIGC内容创作中心”，以构建多元化工具矩阵的方式，为内容创新提供一体化集成生产环境，包含自研智能媒资、智能配音、内容审校、图像生成等21项核心功能的一站式AI应用工具集。[3]随着越来越多广电媒体投身智能化实践，这场技术驱动的生产力革命，正促使核心采编资源进行战略性重置，采编人员得以从重复性劳动中解放出来，转而聚焦于现场调查、深度访谈等更具创造性的核心环节，创作出更多深入人心的深度报道，凸显了人机共同协作的友好范式。

　　2.传播生态的扩容式优化

　　在内容传播方面，人工智能技术对电视媒体传播效果与用户体验的提升作用日益凸显，驱动着传播生态向一体化加速演进。其核心体现为，短视频AI生产线实现了电视大屏与移动小屏的生态级整合，构建了多场景自适应的内容生产与分发体系，满足用户在短视频AI内容创作上的需求。典型案例中，杭州文广集团在2024年台风“贝碧嘉”登陆浙江前后，首次将AIGC应用于重大突发事件宣传引导，运用人工智能技术生成防台避险系列短视频，实现第一时间大小屏联动分发。全流程运用AIGC技术的精品短视频《千分之十》为受众带来全新视听体验的同时，实现大小屏多端同发，并被央广网等国家级媒体转发。

　　在国际传播层面，人工智能技术已成为突破跨境传播壁垒的关键力量。以杭州国际网络传播中心为例，其打造的一站式平台依托多语种AI翻译与配音，实现了从内容创作到海外分发的全链路贯通，目前该平台已覆盖全球100多个国家和地区的3500万用户，单条作品播放量最高近1000万。人工智能赋能构建多元化、立体化的对外传播新格局，从根本上提升国际传播体系的效能与生态活力。

　　不仅如此，传播生态的扩容更体现为用户交互方式的深刻变革，电视媒体从“观看媒介”转型为可“对话”的参与型伙伴。以潮新闻客户端为代表的AI交互应用，逐步推动受众从被动接受信息转向主动参与内容建构[4].典型案例如《报告里有“我”》活动，联合了来自北京、上海等全国50家广电融媒体机构，广泛征集了网民对政府工作报告的真实反馈。活动上线仅12小时，便收到各地网民的视频、图文、音频等各类投稿百余条，点击量突破1200万。

　　3.产业服务的多元化外溢

　　人工智能技术在广电领域的应用正逐步深入各个细分领域，为文旅、政务、商业提供了全场景服务的升级。杭州文广集团通过人工智能技术实现从媒体赋能到产业辐射的跨越式发展，目前已经在城市千行百业中打造50余个行业数字人应用，推动人工智能与文旅、政务、文娱等产业的深入融合。集团自研的华智万像智能化系统，打通文稿输入到视频输出全流程，实现内容生产一体化闭环，不断辐射省内外融媒单位，逐步实现在三级融媒的应用全覆盖。截至2025年底，平台已覆盖杭州13个区县融媒体中心、近20个镇街的微融媒平台，也与湖州长兴、温州乐清、台州黄岩、广西崇左、甘肃兰州、内蒙古准格尔旗等地的近20家省内外地媒体签订合作项目。

　　在政务智能升级方面，政务融合和服务融合两种典型模式正深刻重塑公共服务形态：湖北广电“长江云”通过整合省市县三级政务资源，构建了覆盖民生服务、政策解读、舆情引导等功能的综合服务平台；南方报业传媒集团通过共建频道、外宣城市频道的方式，在此基础上还拓展了医疗健康、投诉举报等便民功能，联合全省各级各部门与垂直行业系统，打造权威立体传播矩阵。[5]与此同时，AI已全面赋能应用于电视大屏、新媒体端小屏及各个行业融媒宣传服务领域，如杭州综合频道《新闻60分》《我们圆桌会》等节目，还有《杭州24小时》抖音号等，已成为智能化融媒体宣传服务的重要平台。

　　不仅如此，多元化的产业价值还能以市场化路径实现创收。浙江华智万像科技有限公司进行了商业模式创新，向杭州公交集团、杭州市职业病防治院等15个行业提供融媒技术服务，累计对传媒外开设“智像万千”账号超30个；签约广东、新疆等十多家省外媒体，助力媒体数字化转型，建立市域9个区县融媒体技术维护体系，形成区域联动效应，持续为媒体深度融合注入创新动能。浙江星光影视集团聚焦数字文化产品创作、技术研发与产业孵化，逐步探索“短视频引流—沉浸式体验—线下消费”的品牌IP转化模式，积极推动原创网剧等文化“新三样”出海，成功拓出“短视频+影视、演艺、艺术品、文旅”等多元赛道，不断创新产业发展模式。

　　2

　　人工智能技术赋能电视媒体的困境

　　人工智能技术的赋能使生产效能、传播生态、产业服务方面展现出显著优势，但一些不容忽视的弊处也逐渐显现。在技术快速渗透的背后，工具理性与价值理性的断裂日益凸显，当算法效率超越人文温度、技术迭代超越制度适配、产业扩张遭遇人才断层时，媒体的人工智能应用进程陷入普遍的结构性困境。作为兼具公信力与公共服务属性的主流视觉媒体，电视媒体在面临共性困境时又有必须面对的个性化问题。

　　1.人性化缺位

　　新闻工作者的核心技能“四力”——脚力、眼力、脑力、笔力，是AI难以逾越的壁垒。记者通过实地采访积累的现场感知，将事件氛围转化为有温度的表达，而人工智能的本质终究是算法驱动的模式化输出，缺乏真实的情感互动与人文关怀。电视以视听化、场景化传播为核心形态，其影响力、传播力不仅源于信息本身，还与画面、声音以及与主持人、记者的镜头表达息息相关。例如2025年香港大埔火灾，经验丰富的新闻主播在播报时数次哽咽，直播连线记者在描述消防员殉职经过时几度落泪。这些画面、声音，是传播中的人性化注脚。因此，具身化的情感传递与价值立场的能动性是记者的优质“人性”属性，不应该在追逐技术的浪潮中被忽视。

　　在突发公共事件中，人工智能生成的即兴评论缺乏对群体情绪的精准把握能力，在重要时政新闻中对政治话语的复杂性理解不足，面对争议性事件，也无法像人类记者那样基于国家立场和社会效益进行辩证性发声。真正的媒体护城河，在于“人的智慧主导+AI的效率赋能”的深度协同。人的价值体现在专业判断、深度洞察与伦理引领，而AI的价值在于处理标准化、重复性工作，从而释放人力。因此，在AI赋能电视媒体的应用中，需要警惕工具理性凌驾于价值理性之上。当传播的权利让渡给AI,新闻便沦为“无主体的技术表演”。

　　2.规范滞后的伦理风险

　　人工智能虽在数据处理与效率提升上有显著优势，但同时也伴生算法偏见、知识产权争议、数据安全及伦理失控等系统性风险[6].在文化日益多元交融的当下，公众对公平与多样性的要求不断提升，这一诉求在电视媒体中显得尤为突出——作为覆盖全龄层、跨地域的主流媒体，电视本应是传递多元文化、促进群体包容的重要平台，但算法应用却可能使其陷入公平性危机。一方面，算法偏见的放大效应更易引发社会矛盾：电视媒体的内容分发既包含全国性公共频道的统一推送，也涉及地方频道的区域化内容定制，若内容生产与分发过程中使用的算法隐含某些偏见，例如地域歧视标签等，这种刻意的偏见将激化群体矛盾。另一方面，“算法黑箱”的不透明性是媒体智能化必须警惕的风险，而电视媒体的公信力使其更难以承受由此带来的信任危机。当机器在深度学习的过程中具备了人的思考理解能力之后，机器的自主决策会不会超出人们的指令设置和约束，[7]又该如何约束与防范其带来的后果呢？

　　其次，AI与记者、编辑等在内容创作中的人机协作模式日趋多样，协作深度不一，导致知识产权归属难以清晰界定。同时，生成式AI所使用的素材来源复杂、版权溯源困难，生产内容的权利主体不明确，易引发版权争议甚至盗版侵权风险。此外，AI生成的逼真视听内容可能被滥用于伪造新闻事件或人物言论，深度的伪造内容还可能造成损害个人名誉的严重问题。例如，央视在开发“AI王冠”时曾联合法务部门进行多轮伦理评估，担心数字分身的不当言论可能损害原型主持人声誉。2026年4月2日，中国广播电视社会组织联合会演员委员会针对AI换脸、克隆声纹、魔改影视素材等侵权行为，发布严正声明，明确指出“即便标注‘非商用’‘公益分享’‘个人二创’等字样，均不构成合法免责依据，仍需承担全部侵权责任”。长久以来，“非商用”是媒体尤其是电视媒体审核AI内容时的风险屏障。但新规的出台，对媒体的内容审核机制提出了全新要求。技术迭代终将要与制度适配。于电视媒体而言，除了面对各类新规的因时而变，更要由内而外、有意识地进行内容生产流程的梳理设计，与时俱进地提升内部审核与把关意识。

　　3.人才—技术结构断层

　　当前，智能写作、影像制作等AI技术基础虽已具备，却尚未深度嵌入采编日常流程。以浙江地区的媒体为例，除少数先行媒体外，一般媒体高频使用AI进行新闻生产的比例不足50%,技术落地存在明显断层[8].原创型AI技术与算力瓶颈制约深层应用，传媒大模型训练需要海量算力支撑，随着参数规模指数级的增长，算力投入呈阶梯式跃升。受限于国产芯片性能差距及高端算力产品禁售、高端芯片工艺制约，行业应用成本高居不下。

　　人才结构失衡进一步加剧困境，传统教育体系与媒体行业快速迭代的技术业务需求严重脱节，广电系统长期侧重传统制播技术与文科背景人才，导致计算机科学、人工智能及互联网运营领域人才储备严重不足。为此，媒体机构须制定个性化培养计划，加速内部人才升级。此外，现有薪酬体系难以匹配技术人才市场价位，算法工程师等核心岗位流失率超40%,亟须建立新型薪资体系深度绑定机制来弥合薪资落差。例如杭州文广集团目前已初步建成集团第一支人工智能软件工程师团队，团队中研发人员占比84%,领先全国广电媒体，这体现广电系统对AI人才的迫切需求是现状更是趋势。

　　3

　　结论

　　在媒体深度融合发展进程中，人工智能与数字人技术正深刻重构传媒行业的底层逻辑。如今的电视媒体智能化实践表明，AI的应用在标准化新闻生产领域实现了革命性突破。技术演进视角下，人工智能将成为驱动传播理念创新与业态升级的核心动能，其通过简化生产流程、提升传播效率，显著优化了传统媒体运作范式。然而，传播活动的受众始终是人类，这从根本上决定了人类作为意义诠释者的不可替代性。人工智能生成虽可高效完成基础信息告知能力，却难以满足受众在情感共鸣、价值认同等深层精神维度的需求，此类人文传递必须靠人来实现。未来，媒体的核心命题在于让技术成为延伸人文精神的羽翼，而非取代温度的利刃。

　　面对技术变革浪潮，党的二十届三中全会提出“构建全媒体生产传播机制，推进主流媒体系统性变革”的战略要求。落实这一使命必须把握技术发展趋势，在媒体融合的进程中，主流媒体须时刻保持对先进技术的敏感性和快速响应能力。深刻理解人工智能技术逻辑、积极拥抱人工智能发展趋势，是当下时局主流媒体融合转型的必经之路。未来，行业需要尽快确立规范的相关法规政策、建立复合型人才队伍，不断进行媒体深度融合全新探索，全行业共同探索智媒体的新边界。

　　参考文献

　　[1][4][5] 郭建晖，赵洪潭。主流媒体系统性变革：一场重构传播生态的深刻革命——基于全媒体传播体系的实践路径[J].传媒，2025(11):16-18.

　　[2] 葛莱。效能升维：系统性变革的探索实践——以江苏省广播电视总台2025全国两会报道为例[J].新闻战线，2025(07):20-23.

　　[3] 雷晴，孙春华，甘文靖。 拥抱智能变革重塑媒体价值——江西广电以人工智能驱动系统性变革的思考与实践[J].传媒，2025(14):16-18.

　　[6] 荆华。AI虚拟主播在新闻媒体转型中的应用现状与应对策略[J].中国广播电视学刊，2025(02):99-102.

　　[7] 刘俊，马慧珍，胡冰。协同式、高精度、智屏化：智媒时代电视内容的创作、传播与接受[J].中国电视，2024(02):5-12.

　　[8] 任琦，杨静，张宇洲。媒体+AI:主流媒体系统性变革的先声——以人工智能技术在浙江媒体新闻生产中的运用为例[J].传媒评论，2025(04):29-33.

　　作者：李 文  周 霞 杭州文广集团

　　来源：传媒评论